生成AI・Claude Codeの社内統制支援

「使わせたい。でも、事故は起こせない。」
その間を埋めるのが、この支援です

Overview

生成AIの導入は「契約して配れば終わり」ではありません。誰が・どの端末で・どんなデータを扱えるのかを決め、設定で強制し、監査で説明できる形で運用できる状態にする — この統制の設計が、導入の成否を大きく左右します。

NEXT Bridgeは、実際の企業導入で Claude・Claude Code の展開と統制の設計・実装に携わってきた経験をもとに、情シスの視点で「安全に使わせる仕組み」を作ります。

統制の全体像: ルールで終わらせず、設定による強制と定着まで積み上げます

こんな状況ではありませんか

Pain Points

経営から「AIを使え」と言われたが、安全な入れ方が分からない
社員が個人アカウントで生成AIを使い始めている（シャドーAI）
Claude Code を開発・業務に入れたいが、権限や設定を統制できる気がしない
利用ガイドラインは作ったが、技術的な強制力がなく形骸化している
ISMSを運用しており、生成AIの利用をリスクアセスメントにどう載せるか悩んでいる
全社導入したものの、利用が一部の人に偏り、定着していない

提供内容 — 方針から技術統制、定着まで

What We Do

STEP 1

現状診断・導入方針の設計

利用実態（シャドーAI含む）と扱うデータを整理し、プラン選定と統制方針を決めます。

利用実態・リスクの棚卸し
Team / Enterprise / API のプラン選定支援
機密データの取り扱い区分の設計

STEP 2

ガイドライン・ルール策定

「守れるルール」を実務目線で作ります。ひな形の穴埋めではなく、業務実態に合わせます。

生成AI利用ガイドラインの策定・改定
入力してよい情報・禁止事項の線引き
例外申請・承認フローの設計

STEP 3

技術統制の実装

ルールを設定で強制します。ここが「ガイドラインだけ」の支援との最大の違いです。

SSO・アカウント統制（個人アカウント利用の集約）
Claude Code の managed settings 設計
Intune / MDM による設定・アプリ配布
ログ・証跡・監査説明の設計、ISMSとの整合

STEP 4

定着支援

統制は「使われてこそ」。ルールが守られたまま安全な利用が続く状態まで伴走します。

社員向けセキュリティ勉強会・研修
利用実態の分析とフォロー施策
ルールを理解した社内推進担当の育成

NEXT Bridgeに頼む理由

Why Us

実際の企業導入で統制の設計・実装に携わってきた経験 Claude Enterprise の全社導入や、Claude Code の設定統制・MDM配布を実案件で担当しています。公開ドキュメントだけでは見えにくい、運用で起きるつまずきを踏まえて設計します。
情シスの実務とセキュリティ統制の両方が分かる デバイス管理（Intune等）やID基盤、ISMS運用の支援を本業としているため、生成AI統制を既存のIT統制・認証運用と矛盾なく接続できます。
ツールを売らない中立の立場 特定製品の販売代理ではないため、貴社の環境と目的に合わせた選定・設計ができます。

支援事例

Case

生成AI統制

事業会社 ― Claude Enterprise の全社導入と利用統制・定着支援

課題: 全社で生成AIを活用する方針が決まったものの、アカウント統制・機密情報の取り扱い・利用定着まで見通せる体制が社内にありませんでした。
支援内容: 支援チームの一員として、Claude Enterprise の導入設計、SSO・アカウント統制方針の整理、機密情報の取り扱いガイダンス策定、設定による統制方針（共通設定＋端末管理）の設計を担当。社員向けセキュリティ勉強会・個別ヒアリング・利用実態分析も実施しました。
成果: 導入から運用までの統制の枠組みと、勉強会・利用分析による定着サイクルを確立。役員から現場まで活用が広がる土台を整えました。